2026年現在、画像生成AIのスタンダードとなった「FLUX.1」シリーズ。その表現力を飛躍的に高めるControlNet(コントロールネット)の活用は、プロの現場でも欠かせないものとなっています。しかし、ComfyUIを利用している中で、「flux-reference-controlnet.safetensors が見つからない」「Load Flux ControlNetノードで止まってしまう」というトラブルが多発しています。
本記事では、プロのファクトチェッカーの視点から、2026年2月時点での最新情報を基に、該当モデルの正確なダウンロード先と、Reference系エラーを根本から解決する方法を解説します。
まず結論から申し上げます。「flux-reference-controlnet.safetensors」というファイル名は、主にコミュニティベース(特にX-LabsやShakker-Labsなどのサードパーティ)が開発した、FLUX専用のReference(参照)モデルを指しています。
2026年現在、以下のリポジトリが最も信頼性が高く、多くのワークフローで使用されています。ご自身の使用しているカスタムノードの制作者に合わせて、適切な場所からダウンロードしてください。
https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-collections https://huggingface.co/Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union 【注意】 ファイル名が flux-reference-controlnet.safetensors ではない場合もあります(例: flux-dev-controlnet-reference.safetensors など)。その場合は、ダウンロードした後にファイル名をエラーメッセージが求めている名称にリネームするか、ComfyUIのノード側で正しいファイルを選択し直す必要があります。
ダウンロードした .safetensors ファイルは、必ず以下のパスに配置してください。
ComfyUI/models/controlnet/
※もし x-labs 専用ノードを使っている場合は ComfyUI/models/xlabs/controlnets/ に配置が必要なケースもあります。
エラーで止まってしまう原因は、単にファイルがないだけではありません。2025年後半から2026年初頭にかけてのアップデートにより、以下の3つの原因が考えられます。
ネット上で配布されているワークフロー(JSONファイル)を読み込んだ際、作成者が独自にリネームしたモデル名が指定されていることがあります。プログラムは一字一句違わぬ名前を探すため、手元のファイル名と異なればエラーになります。
「Load Flux ControlNet」ノードが含まれるカスタムノード(ComfyUI-XLabs-AIなど)が古い場合、2026年現在の最新FLUXモデル(Flux 1.1 ProやFlux 2.0等)に対応できず、パスを正常に認識できないことがあります。ComfyUI Managerから「Update All」を実行してください。
FLUXのControlNetは非常にメモリを消費します。モデルが見つかっていても、読み込み中にVRAMが枯渇し、タイムアウトして「Not Found(またはロードエラー)」として処理されるケースがあります。この場合、軽量化された「FP8版」や「GGUF版」のControlNetモデルを探すのが賢明です。
実は2026年現在、特定の「Reference ControlNet」を探し回るよりも、より安定して高精度な「FLUX.1-Redux」や「IP-Adapter」を使用するのが主流となっています。
Black Forest Labs公式が提供している「Redux」モデルは、画像を参照してスタイルや構図を引き継ぐ機能を持っており、従来のReference ControlNetよりも遥かに安定しています。
flux1-redux-dev.safetensorsFluxReduxLoaderキャラクターの顔や服装の固定には、ControlNetよりも IP-Adapter-Flux の方が精度が高いことが証明されています。特に2025年末にリリースされた「InstantX Flux IP-Adapter」シリーズは、リファレンス画像との一致率が驚異的です。
今すぐエラーを直したい方は、以下の手順を試してください。
ComfyUI/models/controlnet/ に該当ファイルがあるか確認。なければ上述のHugging Faceからダウンロード。2026年のComfyUI環境において、FLUXのControlNetエラーは多くの場合、「モデル名の不一致」か「公式 Redux モデルへの移行期による混乱」が原因です。特定のファイルが見つからない場合は、配布元のリポジトリ(XLabs-AI等)を確認するか、より新しい技術である Redux や IP-Adapter への切り替えを検討してみてください。
画像生成AIの世界は日進月歩ですが、常に最新のモデル管理方法を把握しておくことで、クリエイティブな時間を最大化できます。今回の解決策で、あなたの制作がスムーズに進むことを願っています。